配电网故障定位的改进差分进化算法

被引：6

作者：

唐利锋 ^{[1
]}

卫志农 ^{[1
]}

黄霆 ^{[2
]}

张坚平 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学能源与电气学院

[2] 南通市供电公司

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2011年 / 23卷 / 01期

关键词：

差分进化; 配电网; 故障定位; 混合编码; 辅助搜索空间;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM727.2 [城市网络、地方网络];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为实现快速、准确的定位配电网故障区段,通过设定辅助搜索空间,将连续域上的搜索转换为离散域上的同步搜索,采用实型向量与二进制向量混合编码策略,将差分进化算法(DE)运用于配电网故障定位。通过混合自适应缩放比例因子加强算法参数的自适应性,使算法具有良好的收敛速度。对配电网单点故障以及多点故障仿真表明,该方法性能不随参数初值的变化发生明显的波动,能准确和快速定位故障区段,容错性好。

引用

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页数：5

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[2] 一种改进的自适应差分进化算法 [J].

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