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一种改进的自适应差分进化算法

被引：30
作者：
戈剑武 [1 ,2 ]
祁荣宾 [1 ,2 ]
钱锋 [1 ,2 ]
陈晶 [2 ]
机构：
[1] 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
[2] 华东理工大学自动化研究所
来源：
华东理工大学学报(自然科学版) | 2009年 / 35卷 / 04期
基金：
国家杰出青年科学基金; 高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
差分进化; 交叉; 变异; 竞争; 自适应;
D O I：
10.14135/j.cnki.1006-3080.2009.04.029
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要：
为了提高基本差分进化算法的寻优速度和寻优效能,提出了一种改进的自适应差分进化算法(ADE)。在基本差分进化算法中引入了自适应变异算子,根据每个个体与最优个体适应度值的相互关系,自动地调节变异算子值,使之在进化初期较大,随着个体逐渐接近最优值,算子值逐渐变小,确保个体向最优值快速、稳定地逼近。在每一代变异、交叉和竞争之后,又增加了与随机新种群的竞争操作,使算法易于跳出局部最优点,以提高全局搜索能力。采用4个经典的测试函数对算法进行验证,结果显示:该算法的收敛速度与收敛精度在一定程度上优于基本差分进化算法,同时也优于基于代数进行自适应变异的差分进化算法。
引用
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页数：6
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