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基于PMF模式的南京市大气细颗粒物源解析
被引:62
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喻义勇
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南京市环境监测中心站 南京大学环境学院

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张予燕
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南京市环境监测中心站 南京大学环境学院

陆小波
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南京市环境监测中心站 南京大学环境学院
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[1] 南京大学环境学院
[2] 南京市环境监测中心站
[3] 大气环境与装备技术协同创新中心
来源:
关键词:
源解析;
正矩阵因子分解法(PMF);
细颗粒物;
D O I:
暂无
中图分类号:
X513 [粒状污染物];
学科分类号:
0706 ;
070602 ;
摘要:
为研究南京市大气细颗粒物(PM2.5)污染来源,分别在3个点位、4个季节开展了PM2.5环境样品的采集,共获得170个有效样本对样本进行了化学成分分析,包括Al、Fe、Na、Mg、K、Ba、Li、Tl、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、Sb、Pb、Cr、Ce、Na+、NH4+、Mg2+、Ca2+、SO42-、NO3-、Cl-、以及OC,EC,共计26种,首先采用OC/EC最小比值法估算出二次有机气溶胶(SOA)的含量;然后利用正矩阵因子分解法(PMF)对PM2.5的非SOA部分进行来源解析,共解析出6类因子:二次无机气溶胶(SIA),燃煤、机动车排放、地面扬尘、冶金和其它源,贡献率分别25.0%、23.5%、20.4%、17.1%、3.0%和11.0%;最后基于南京市SO2、NOx、VOCs三种主要前体污染物的排放量,分别对SIA和SOA在一次来源中进行再分配最终结果表明,南京市PM2.5主要来源为燃煤、机动车、扬尘、工业和其它源,其贡献率分别为29.6%,22.4%、14.6%、18.7%和14.7%.
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丁铭
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江苏省环境监测中心 江苏省环境监测中心

郁建桥
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程真
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清华大学 江苏省环境监测中心

陈玉柱
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淮安市环境监测中心站 江苏省环境监测中心
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古金霞
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济南市环境保护科学研究所
天津城市建设学院基础学科部
南开大学环境科学与工程学院 济南市环境保护科学研究所

吴丽萍
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天津城市建设学院基础学科部 济南市环境保护科学研究所

霍光耀
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白志鹏
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中国环境科学研究院 济南市环境保护科学研究所

杜世勇
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济南市环境保护科学研究所 济南市环境保护科学研究所

刘爱霞
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天津市气象科学研究所 济南市环境保护科学研究所

解以扬
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天津市气象科学研究所 济南市环境保护科学研究所
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董海燕
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天津市环境监测中心 天津市环境监测中心

古金霞
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天津城市建设学院 天津市环境监测中心

姜伟
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天津市环境监测中心 天津市环境监测中心

白志鹏
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南开大学 天津市环境监测中心
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龙岩市大气颗粒物来源统计分析
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房春生
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吉林大学环境与资源学院环境科学系 吉林大学环境与资源学院环境科学系

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陈克华
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福建省龙岩市环境监测站 吉林大学环境与资源学院环境科学系

肖忠慎
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福建省龙岩市环境监测站 吉林大学环境与资源学院环境科学系

王菊
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吉林大学环境与资源学院环境科学系 吉林大学环境与资源学院环境科学系
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杨卫芬
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南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

银燕
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南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

魏玉香
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南京市环境监测中心 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

陈魁
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南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
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银燕
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南京信息工程大学中国气象局大气物理与大气环境重点开放实验室 南京信息工程大学中国气象局大气物理与大气环境重点开放实验室

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魏玉香
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南京市环境监测中心 南京信息工程大学中国气象局大气物理与大气环境重点开放实验室

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樊曙先
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刘红年
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南京大学大气科学系 南京大学大气科学系

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张予燕
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南京市环境监测中心站 南京大学大气科学系
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樊曙先
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南京信息工程大学气象灾害与环境变化江苏省重点实验室 南京信息工程大学气象灾害与环境变化江苏省重点实验室

徐建强
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南京信息工程大学环境科学与工程系 南京信息工程大学气象灾害与环境变化江苏省重点实验室

郑有飞
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南京信息工程大学环境科学与工程系 南京信息工程大学气象灾害与环境变化江苏省重点实验室

谢学俭
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南京信息工程大学环境科学与工程系 南京信息工程大学气象灾害与环境变化江苏省重点实验室
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土壤样品采集和化学元素分析全过程质量控制比较研究
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董德明
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房春生
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王菊
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谢海燕
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李海龙
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房春生
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朱先磊
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王菊
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刘淼
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