一种基于轮盘赌选择遗传算法的随机微粒群算法

被引：29

作者：

夏桂梅

曾建潮

机构：

[1] 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所

来源：

计算机工程与科学 | 2007年 / 06期

关键词：

随机微粒群算法; 遗传算法; 轮盘赌选择; 全局优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——GAR-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以轮盘赌选择机制下的遗传算法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化。通过对五个多峰的测试函数进行仿真明:在搜索空间维数相同的情况下,GAR-SPSO收敛率及收敛速度均大大优于SPSO。

引用

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