基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法

被引：22

作者：

方斯顿 ^{[1
]}

程浩忠 ^{[1
]}

徐国栋 ^{[1
]}

姚良忠 ^{[2
]}

曾平良 ^{[2
]}

机构：

[1] 电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学)

[2] 中国电力科学研究院

来源：

电力系统自动化 | 2015年 / 39卷 / 07期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

随机潮流; 非参数核密度估计; 扩展准蒙特卡洛; Sobol序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

扩展蒙特卡洛方法将随机潮流的误差转化为可控量,并可在样本数增加时保留已知的潮流计算结果。基于扩展拉丁超立方抽样的方法效率比简单随机抽样高,但仍存在两方面的问题:第一,扩展拉丁超立方抽样无法保证序列的差异性,这成为计算效率提高的瓶颈;第二,当输出变量偏离正态分布时,扩展拉丁超立方抽样方法缺乏性能良好的收敛判据。针对以上两个问题,采用基于Sobol序列的扩展准蒙特卡洛方法进行随机潮流计算,并提出基于非参数核密度估计方法的收敛判据。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的仿真结果表明,所述方法比扩展拉丁超立方抽样方法更加方便、准确,同时效率更高、收敛更快;而基于非参数核密度估计的收敛判据直观、适应性强,对变量的概率分布没有附加条件,可准确指导扩展随机潮流的收敛。

引用

页码：21 / 27

页数：7

共 10 条

[1] 基于随机潮流的含电动汽车配电网内分布式电源规划 [J].

李振坤 ;

田源 ;

董成明 ;

符杨 ;

张静炜 .

电力系统自动化, 2014, 38 (16) :60-66

[2] 基于概率潮流的风电分布式电源优化配置 [J].

李静 ;

韦巍 ;

辛焕海 ;

彭勇刚 .

电力系统自动化, 2014, 38 (14) :70-76

[3] 基于输入变量秩相关系数的概率潮流计算方法 [J].

徐潇源 ;

严正 ;

冯冬涵 ;

王毅 ;

曹路 .

电力系统自动化, 2014, 38 (12) :54-61

[4] 基于多项式正态变换和拉丁超立方采样的概率潮流计算方法 [J].

蔡德福 ;

石东源 ;

陈金富 .

中国电机工程学报, 2013, 33 (13) :92-100

[5] 基于扩展拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算 [J].

丁明 ;

王京景 ;

李生虎 .

中国电机工程学报, 2013, 33 (04) :163-170+22

[6] 基于进化算法改进拉丁超立方抽样的概率潮流计算 [J].

李俊芳 ;

张步涵 .

中国电机工程学报, 2011, 31 (25) :90-96

[7]

Extension of Latin hypercube samples with correlated variables[J] . C.J. Sallaberry,J.C. Helton,S.C. Hora.Reliability Engineering and System Safety . 2007 (7)

[8]

Refinement strategies for stratified sampling methods[J] . Charles Tong.Reliability Engineering and System Safety . 2006 (10)

[9]

Quasi-Monte Carlo methods and pseudo-random numbers[J] . Harald Niederreiter.Bulletin of the American Mathematical Society （1891 to 1978） . 1978 (6)

[10]

On the deviations of the empiric distribution function of vector chance variables[J] . J. Kiefer,J. Wolfowitz.Transactions of the American Mathematical Society . 1958 (1)

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