产品评论垃圾识别研究综述

被引:19
作者
聂卉
王佳佳
机构
[1] 中山大学资讯管理学院
关键词
评论垃圾; 评论可信度; 评论有用性;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
120506 [数字人文];
摘要
【目的】对在线产品评论垃圾识别的研究工作进行梳理,总结研究现状,明确发展方向。【文献范围】从CNKI及Google Scholar中以"评论垃圾"、"review/opinion spam"等为检索词筛选获得国内外近50篇相关文献。【方法】采用文献分析法。界定产品评论垃圾的概念,明晰评论垃圾所属的研究范畴;总结产品评论垃圾识别研究中的关键问题及研究进展。【结果】产品评论垃圾指故意过分吹捧或贬低某种产品的不真实评论以及不包含任何有益成分的非相关在线网络评论。研究中存在虚假评论标注集难获取的问题,强调评论人行为特征的分析,提出融合评论人特征来解决评论垃圾识别的研究思路。【局限】应结合产品评论垃圾的识别对用户评论可信度进行更深入的分析。【结论】评论垃圾识别是评论可信性研究的应用体现。辩识评论内容的真伪要充分挖掘评论内容、评论人等多个维度的识别特征。同时,考虑到众多特征的相互独立性,应挖掘有显著影响作用的特征因素。
引用
收藏
页码:63 / 71
页数:9
相关论文
共 26 条
[1]
基于信任和感知价值的网络口碑效应研究 [D]. 
铁翠香 .
华中科技大学,
2011
[2]
图书领域消费者在线评论的有用性影响因素研究 [D]. 
薛博召 .
哈尔滨工业大学,
2011
[3]
网络口碑传播信任度影响因素研究.[D].宫明亮.东华大学.2011, 07
[4]
基于TAM的网络口碑信任度研究 [D]. 
咸晓静 .
上海交通大学,
2010
[5]
Effects of conflicting aggregated rating on eWOM review credibility and diagnosticity: The moderating role of review valence [J].
Qiu, Lingyun ;
Pang, Jun ;
Lim, Kai H. .
DECISION SUPPORT SYSTEMS, 2012, 54 (01) :631-643
[6]
Is This Review Believable? A Study of Factors Affecting the Credibility of Online Consumer Reviews from an ELM Perspective.[J].Cheung; Cindy Man-Yee;Sia; Choon-Ling;Kuan; Kevin K Y.Journal of the Association for Information Systems.2012, 8
[7]
How Much Can You Trust Online Information? Cues for Perceived Trustworthiness of Consumer-generated Online Information.[J].Lee-Yun Pan;Jyh-Shen Chiou.Journal of Interactive Marketing.2010, 2
[8]
Overcoming the J-shaped Distribution of Product Reviews [J].
Hu, Nan ;
Pavlou, Paul A. ;
Zhang, Jie .
COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2009, 52 (10) :144-147
[9]
电子商务中在线评论有用性影响因素实证研究 [J].
廖成林 ;
蔡春江 ;
李忆 .
软科学, 2013, 27 (05) :46-50
[10]
垃圾商品评论信息的识别研究 [J].
李霄 ;
丁晟春 .
现代图书情报技术, 2013, (01) :63-68