基于双树复小波包的发动机振动信号特征提取研究

被引:38
作者
吴定海
张培林
任国全
傅建平
韩兰懿
机构
[1] 军械工程学院火炮工程系
关键词
双树复小波包; 特征提取; 降噪; 振动信号; 故障诊断;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2010.04.043
中图分类号
TK428 [检修与维护];
学科分类号
摘要
针对柴油机缸盖振动信号的特征提取问题,提出了一种基于双树复小波包变换和自适应块阈值降噪的标准化相对能量提取方法,双树复小波包利用并行双树实小波变换分解系数达到信息互补,从而获得近似平移不变性和减少了信息的丢失。自适应分块阈值能够随所分析的信号自适应估计最优阈值,达到更好的降噪效果,同时引入消除频率混叠的算法,抑制了双树复小波包分解过程中虚假频率的产生。仿真信号和试验分析该方法能够更有效地消除噪声影响,所提取的相对能量特征具有更好的可区分度。
引用
收藏
页码:160 / 163+176+238 +176
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]   基于最优小波包的水轮发电机组振动信号特征提取方法 [J].
严平 ;
李书明 ;
马安 .
电力自动化设备, 2008, (02) :70-72
[2]   环境激励下基于小波能量互熵的结构损伤诊断方法 [J].
李睿 ;
曾威 ;
胡柏学 ;
于德介 ;
张丹丹 .
中南公路工程, 2006, (06) :99-102
[3]   基于提升小波包变换和集成支持矢量机的早期故障智能诊断 [J].
胡桥 ;
何正嘉 ;
张周锁 ;
訾艳阳 ;
雷亚国 .
机械工程学报, 2006, (08) :16-22
[4]   小波包分析在轴承早期故障诊断中的应用 [J].
赵学智 ;
陈统坚 ;
叶邦彦 ;
彭永红 ;
陈文戈 .
振动、测试与诊断, 2003, (04) :3-6+64
[5]  
小波分析及其工程应用[M]. 机械工业出版社 , 杨建国著, 2005
[6]  
Incorporating Information on Neighbouring Coefficients into Wavelet Estimation[J] . T. Tony Cai,Bernard W. Silverman.Sankhyā: The Indian Journal of Statistics, Series . 2001 (2)
[7]   Complex wavelets for shift invariant analysis and filtering of signals [J].
Kingsbury, N .
APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS, 2001, 10 (03) :234-253