星载激光雷达GLAS与TM光学遥感联合反演森林叶面积指数

被引：13

作者：

骆社周 ^{[1
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王成 ^{[1
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习晓环 ^{[1
]}

聂胜 ^{[1
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夏少波 ^{[1
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万怡平 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室

[2] 北京城市学院

来源：

红外与毫米波学报 | 2015年 / 34卷 / 02期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

激光雷达; 叶面积指数; 穿透指数; 回波强度; 神经网络; 地球科学激光测高系统(GLAS);

D O I：

暂无

中图分类号：

S771.8 [森林遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

通过对地球科学激光测高系统(Geoscience Laser Altimeter System,GLAS)波形数据进行高斯分解,提取精确的波形特征信息,计算出GLAS波形数据激光穿透指数(LPI),基于LPI提出GLAS数据反演叶面积指数(LAI)的新方法,建立了GLAS数据反演森林LAI的模型(R2=0.84,RMSE=0.64),并用留一交叉验证法(LOOCV)对反演模型的可靠性进行了验证,结果表明,该模型没有过度拟合,具有很好的泛化能力,最后通过人工神经网络融合GLAS与TM(Thematic Mapper,专题制图仪)遥感数据实现区域尺度森林LAI反演,用25个实测LAI对反演精度进行了验证,研究表明反演LAI与实测值较为接近,精度较高(R2=0.76,RMSE=0.69),为生态环境研究提供精确的输入参数,为GLAS数据大区域高精度LAI反演提供新的方法和思路.

引用

页码：243 / 249

页数：7

共 37 条

[1] 机载激光雷达森林叶面积指数反演研究 [J].