基于改进Kohonen神经网络的遥感影像分类

被引：5

作者：

吴柯 ^{[1
]}

方强 ^{[2
]}

张俊玲 ^{[3
]}

翁涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 成都市勘察测绘研究院

[3] 武汉大学资源与环境科学学院

来源：

测绘信息与工程 | 2007年 / 02期

关键词：

遥感影像分类; Kohonen网络; 自组织特征映射;

D O I：

10.14188/j.2095-6045.2007.02.020

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

提出了一种基于改进后的Kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法,应用于多光谱遥感影像分类处理,试验证明其分类精度有较大提高。

引用

页码：47 / 49

页数：3

共 5 条

[1] 多光谱遥感影像与高分辨率全色影像融合研究 [J].

赵书河 ;

张新明 ;

曲鸿建 .

测绘信息与工程, 2004, (05) :4-5

[2] Kohonen神经网络在遥感影像分类中的应用研究 [J].

张友水 ;

冯学智 ;

阮仁宗 ;

麻土华 .

遥感学报, 2004, (02) :178-184

[3] 人工神经网络遥感分类方法研究现状及发展趋势探析 [J].

修丽娜 ;

刘湘南 ;

不详 .

遥感技术与应用 , 2003, (05) :339-345

[4] 基于神经网络的遥感影像分类研究 [J].

陈玉敏 .

测绘信息与工程, 2002, (03) :6-8

[5] 基于Kohonen和BP神经网络的文本学习算法 [J].

傅忠谦 ;

王新跃 ;

周佩玲 ;

彭虎 ;

陶小丽 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2001, (01) :76-78

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