一种考虑用户行为的改进N—PageRank算法

被引:3
作者
詹圣君
邵雄凯
刘建舟
机构
[1] 湖北工业大学计算机学院
关键词
PageRank算法; 搜索日志; 用户兴趣; 用户行为反馈模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.092 [];
学科分类号
摘要
针对Google PageRank算法中存在的"平均分配原则"及网络链接结构所造成的"旧网页问题"、"主题漂移问题",提出一种改进的网页排序算法N-PageRank。该算法通过对搜索日志进行数据挖掘,捕捉用户与搜索引擎之间的交互过程,发现隐藏在用户搜索行为背后的用户兴趣和搜索规律,利用用户行为反馈模型,分析网络日志里用户的各项行为特点,改善了排序结果的准确率,保证了搜索引擎的返回结果正是用户所希望看到的网页。实验证明该算法有效地降低了网页排序时的客观因素的影响,充分考虑了用户对于网页质量的评价,所得到的排序结果更加能够满足用户的需求。
引用
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页码:137 / 140+144 +144
页数:5
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