伺服系统的神经网络摩擦力自适应补偿研究

被引:3
作者
张媚
李秀娟
机构
[1] 南京航空航天大学自动化学院
[2] 南京航空航天大学自动化学院 南京 
[3] 南京 
关键词
伺服系统; RBF网络; 摩擦力补偿;
D O I
暂无
中图分类号
TP273.22 [];
学科分类号
摘要
在高精度伺服系统中,摩擦力是影响其低速性能的关键因素。本文分析了摩擦力的特征、数学模型、及其对伺服系统性能的影响,提出了基于RBF网络的自适应摩擦力补偿方法,并将其与参数线化模型相比较。在某单轴速率/位置转台的控制系统中的应用结果表明,该方法能有效地改善伺服系统的性能。
引用
收藏
页码:11 / 15+33 +33
页数:6
相关论文
共 2 条
[1]   基于CMAC网络的摩擦补偿研究 [J].
黄进 ;
叶尚辉 .
中国机械工程, 1999, (03) :37-40+4
[2]  
Adaptive friction compensation for systems with generalized velocity position friction dependency, In Proc .2 C. Canudas de Wit and S. S. Ge. IEEE Conf. Decision and Control, SanDiego, Dec . 1997