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基于粒子群的不完备决策表属性约简PSOIDTAR法
被引:1
作者
:
论文数:
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机构:
曾正良
[
1
]
论文数:
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机构:
罗可
[
1
]
王莹
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0
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0
机构:
湖南师范大学数学与计算机科学学院
长沙理工大学计算机与通信工程学院
王莹
[
2
]
机构
:
[1]
长沙理工大学计算机与通信工程学院
[2]
湖南师范大学数学与计算机科学学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2008年
/ 14期
关键词
:
粗糙集;
不完备决策表;
粒子群算法;
属性约简;
PSOIDTAR;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
属性约简是粗糙集理论的一个核心部分。由于经典的粗糙集模型对不完备信息系统不适应,通过把属性约简问题归结为0-1组合优化问题,提出了一种应用二进制粒子群算法来求解属性约简的方法。通过引入近似分类精度和近似分类质量,为获得最小约简确定了有效合理的粒子适应度函数。仿真实验结果表明该算法能得到最小相对约简,且具有较高的运算效率。
引用
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页码:149 / 151+204 +204
页数:4
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