一种带压缩因子的自适应权重粒子群算法

被引：13

作者：

李军 ^{[1
]}

许丽佳 ^{[1
]}

游志宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川农业大学信息与工程技术学院

[2] 西南交通大学电气工程学院

来源：

西南大学学报(自然科学版) | 2011年 / 33卷 / 07期

关键词：

粒子群优化算法; 收敛性; 权重;

D O I：

10.13718/j.cnki.xdzk.2011.07.027

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

结合对粒子群优化算法收敛性的分析,针对算法在寻优过程中容易出现的早熟现象,提出了一种带压缩因子的自适应权重粒子群算法.该算法以目标函数值的改变为信息,动态设置惯性权重值,使算法达到全局寻优和局部探索之间的有效平衡.仿真实验表明该算法能有效抑制寻优过程中的早熟现象.

引用

页码：118 / 122

页数：5

共 5 条

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