分段蚁群算法在运输调度问题中的应用

被引：4

作者：

师凯

蔡延光

邹谷山

王涛

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

来源：

广东工业大学学报 | 2006年 / 01期

基金：

广东省科技计划; 广东省自然科学基金;

关键词：

启发式算法; 蚁群算法; 运输调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

在基本蚁群算法的基础上提出了分段蚁群算法,通过改进选择策略和信息素更新机制以求解一类运输调度问题,实验证明结果理想.

引用

页码：71 / 76

页数：6

共 6 条

[1] 蚂蚁算法在车辆路径问题中的应用研究 [J].

刘云忠 ;

宣慧玉 .

信息与控制, 2004, (02) :249-252

[2] 带时间窗的多重运输调度问题的自适应Tabu Search算法 [J].

蔡延光 ;

钱积新 ;

孙优贤 .

系统工程理论与实践, 2000, (12) :42-50

[3] 车辆路径问题的遗传算法研究 [J].

姜大立 ;

杨西龙 ;

杜文 ;

周贤伟 .

系统工程理论与实践, 1999, (06) :41-46

[4] 多重运输调度问题基于双表的并行表搜索算法 [J].

蔡延光 ;

钱积新 ;

孙优贤 .

系统工程理论与实践, 1998, (11) :21-27

[5] 多重运输调度问题的模拟退火算法 [J].

蔡延光 ;

钱积新 ;

孙优贤 .

系统工程理论与实践, 1998, (10) :12-16+38

[6] Bagging predictors [J].

Breiman, L .

MACHINE LEARNING, 1996, 24 (02) :123-140

← 1 →