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- [1] 基于相似日和支持向量机的短期负荷预测研究.[D].刘晶.华南理工大学.2010, 03
基于动态权值相似日选取算法的短期负荷预测
被引：39
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从兰美
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袁辉
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[1] 广西大学电气工程学院
来源：
关键词：
短期负荷预测;
相似日;
改进的果蝇优化算法;
灰色模型;
广义回归神经网络;
改进的布谷鸟算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
提出了一种基于动态权值优化的相似日选取算法和灰色GRNN串联组合模型的短期负荷预测方法。采用动态权值相似日选取算法,在考虑不同地区和季节对短期负荷的影响时,引入改进的果蝇优化算法(MFOA),动态调整各因子的权值,增强了相似日选取算法的适应性和有效性。选取出相似日后,采用灰色模型和广义回归神经网络(GRNN)串联组合的短期负荷预测方法,并通过改进的布谷鸟(MCS)算法对GRNN平滑因子进行优化,组合模型改善了单一模型预测精度的稳定性。实例预测结果验证了该方法的有效性。
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