基于ARIMAX模型的夏季短期电力负荷预测

被引:75
作者
崔和瑞
彭旭
机构
[1] 华北电力大学经济管理系
关键词
短期电力负荷预测; 时间序列; 协整理论; ARIMAX模型; 突变结构;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
夏季城市的短期电力负荷预测不仅与过去的电力负荷数据有关,并且受温度、风力、降水量等因素影响明显,存在明显的突变结构。为了对夏季城市的短期电力负荷进行预测,根据协整理论采用SAS软件建立起电力负荷序列与输入序列"温度"之间的ARIMAX模型,充分挖掘序列的内部自相关信息以及序列与序列之间的相关关系。采取最小信息量准则"AIC-SBC"进行比较可知,ARIMAX模型比经典时间序列ARMA模型的信息量要小,相对误差更小,拟合结果更为精确,在存在突变结构且具有显著影响因素的短期电力负荷预测领域具有很高的应用价值。
引用
收藏
页码:108 / 114
页数:7
相关论文
共 12 条
  • [1] 基于集合经验模态分解和改进极限学习机的短期风速组合预测研究
    张翌晖
    王贺
    胡志坚
    王凯
    黄东山
    宁文辉
    张承学
    [J]. 电力系统保护与控制, 2014, 42 (10) : 29 - 34
  • [2] 小波分解层数及其组合分量对短期风速多步预测的影响分析
    王东风
    王富强
    牛成林
    [J]. 电力系统保护与控制, 2014, 42 (08) : 82 - 89
  • [3] 基于频域分解的短期风电负荷预测
    温锦斌
    王昕
    李立学
    郑益慧
    周荔丹
    邵凤鹏
    [J]. 电工技术学报, 2013, 28 (05) : 66 - 72
  • [4] Forecasting of wind velocity:An improved SVM algorithm combined with simulated annealing
    刘金朋
    牛东晓
    张宏运
    王官庆
    [J]. JournalofCentralSouthUniversity, 2013, 20 (02) : 451 - 456
  • [5] 区域综合交通运输需求与产业结构的协整关系分析
    冯旭杰
    孙全欣
    钱堃
    刘明君
    [J]. 交通运输系统工程与信息, 2012, 12 (06) : 10 - 16
  • [6] 基于功率空间的分时段负荷模型参数在线修正
    李欣然
    徐振华
    宋军英
    李小菊
    李培强
    陈辉华
    [J]. 电工技术学报, 2012, 27 (08) : 147 - 156
  • [7] 电力系统短期负荷预测方法综述
    廖旎焕
    胡智宏
    马莹莹
    卢王允
    [J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39 (01) : 147 - 152
  • [8] 一种基于EMD的短期风速多步预测方法
    刘兴杰
    米增强
    杨奇逊
    樊小伟
    [J]. 电工技术学报, 2010, 25 (04) : 165 - 170
  • [9] 应用时间序列分析[M]. 中国人民大学出版社 , 王燕, 2008
  • [10] Forecasting of currency exchange rates using an adaptive ARMA model with differential evolution based training[J] . Minakhi Rout,Babita Majhi,Ritanjali Majhi,Ganapati Panda.Journal of King Saud University ¨C Computer and Information Sciences . 2013