基于BP神经网络的建筑物沉降预测模型研究

被引：22

作者：

张文博

郭云开

机构：

[1] 长沙理工大学交通运输工程学院

来源：

测绘工程 | 2013年 / 22卷 / 02期

关键词：

BP神经网络; 建筑物沉降; 预测模型; 沉降预警;

D O I：

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2013.02.014

中图分类号：

TU196.2 [];

学科分类号：

0814 ;

摘要：

人工神经网络(ANN)是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力。在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立BP神经网络的建筑物沉降预测模型,指导建筑物的沉降预警工作。通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比分析,发现两者间的误差相对较小,预测模型能很好地反映建筑物沉降的发展趋势,对于建筑物沉降预警工作有着极其重要的意义。同时,研究结果也证明了BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,可以在类似工程中加以应用。

引用

页码：52 / 56

页数：5

共 8 条

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