基于免疫遗传算法的电压优化调整与治理研究

被引:8
作者
王超 [1 ]
安俊俊 [1 ]
郝元钊 [2 ]
机构
[1] 郑州大学电气工程学院
[2] 河南电力公司电力科学研究院
关键词
电力系统; 电压合格率; 优化调整; 电压治理; 免疫遗传算法; 界面实现;
D O I
暂无
中图分类号
TM714.2 [电压调整];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
阐述了电压优化调整与治理的必要性,建立了电力系统电压优化调整与治理的模型,提出了一种针对高压电网特点的电压优化调整与治理方法。通过调整机端电压、变压器分接头和补偿电容器组,或者新增无功补偿节点,来提高电网电压合格率,并且实现新增无功补偿容量最小的目标。其中详述了电网电压优化调整与治理的手段及其计算过程,并且编写程序,做电压优化调整界面,通过免疫遗传算法求解组合优化问题。另外,将免疫遗传算法应用到信阳东部地区电网,进行电压优化调整与治理,并分析优化结果。结果表明免疫遗传算法具有良好的收敛性和鲁棒性,能很好地提高电压合格率,并且使新增的补偿容量最小。
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