聚类有效性评价综述

被引：369

作者：

杨燕 ^{[1
]}

靳蕃 ^{[1
]}

KAMEL Mohamed ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

[2] Dept of Electrical & Computing Engineering,University of Waterloo,Waterloo,Ontario Canada,NL G

来源：

计算机应用研究 | 2008年 / 06期

关键词：

聚类; 聚类评价; 有效性指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

在聚类分析应用中,迫切需要一种客观公正的质量评价方法来评判聚类结果的有效性。为此,从外部评价法、内部评价法和相对评价法三个方面,归纳综述了常用的聚类有效性评价方法,并讨论了模糊聚类评价法和聚类最佳类别数的自动确定问题。

引用

页码：1630 / 1632+1638 +1638

页数：4

共 8 条

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