基于BP神经网络模型的多层砖房震害预测方法

被引：15

作者：

汤皓

陈国兴

李方明

机构：

[1] 南京工业大学岩土工程研究所

来源：

地震工程与工程振动 | 2006年 / 04期

关键词：

多层砖房; 震害预测; BP神经网络; 地震动峰值加速度; 结构易损性; 易损性矩阵;

D O I：

10.13197/j.eeev.2006.04.024

中图分类号：

TU352.11 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081405 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对传统的基于地震烈度的建筑物震害预测方法的不足,本文以地震动峰值加速度作为建筑物震害预测的地震动指标,结合几次大地震中多层砖房的震害实例,提出了一种基于BP神经网络模型的建筑物震害预测方法,模型的输入为反映结构抗震性能的各类物理参数,输出为给定地震动峰值加速度下建筑物破坏状态的概率。研究表明:基于BP网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,本文的思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。

引用

页码：141 / 146

页数：6

共 12 条

[1] 灰关联与人工神经网络在建筑物震害预测中的应用 [J].