基于Hadoop的Apriori算法与实现

被引：20

作者：

孙赵旭 ^{[1
]}

谢晓兰 ^{[1
,2
]}

周国清 ^{[2
]}

倪金生 ^{[2
]}

胡莘 ^{[2
]}

机构：

[1] 桂林理工大学信息科学与工程学院

[2] 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室

来源：

桂林理工大学学报 | 2014年 / 34卷 / 03期

关键词：

数据挖掘; 云计算; Hadoop; Hbase; MapReduce; Apriori;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

针对传统Aprion数据挖掘算法平台的硬件瓶颈以及算法运算耗时、需要重复扫描数据库等缺点,提出了一种基于Hadoop平台应用MapReduce模型与Hbase,对Apriori进行云端的迁移和优化的算法,并与其他的改进Apriori算法进行了分析与比较。实验结果表明:新的云端算法降低了时间复杂度,使其可以更好的进行数据处理。

引用

页码：584 / 588

页数：5

共 8 条

[1]

HBase大对象存储方案的设计与实现 [D].