共 52 条
GPU并行优化技术在水利计算中的应用综述
被引：11
作者：
覃金帛
[1
]
曾志强
[1
,2
]
梁藉
[1
]
杨明祥
[2
]
张健
[1
]
机构：
[1] 不详
[2] 华中科技大学水电与数字化工程学院
[3] 不详
[4] 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
[5] 不详
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
水利计算;
GPU;
并行计算;
水动力模拟;
智慧水务;
深度学习;
大数据;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP338.6 [并行计算机];
TV222.2 [计算技术];
学科分类号：
摘要：
水利计算是水利规划、设计以及运行的基础,提高水利计算的效率对水利信息化和水资源管理具有重要实践意义。通过技术对比发现,GPU(Graphics Processing Unit)并行优化技术是性价比较高的提速策略。系统概述了GPU并行优化技术在水利计算中的应用进展;简要介绍了当前应用较多的几种并行技术;建设性提出了该项技术在水库调度、中长期水文预报和水文模型计算中的应用前景和优势;详细总结了应用该项技术的一般方法,为技术推广提供指导。最后从学科发展和应用需求的角度,有针对性的提出了技术应用难点和今后发展趋势,以期为GPU并行优化技术在水利计算中的应用提供借鉴。
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