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目标属性信息相关时融合识别的实现方法
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王永成
王宏飞
论文数:
0
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0
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0
机构:
郑州航空工业管理学院
王宏飞
杨成梧
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0
机构:
郑州航空工业管理学院
杨成梧
机构
:
[1]
郑州航空工业管理学院
[2]
南京理工大学动力工程学院
[3]
南京理工大学动力工程学院 河南郑州
[4]
江苏南京
来源
:
兵工学报
|
2005年
/ 03期
关键词
:
控制理论;
信息融合;
目标识别;
多属性决策模型;
证据理论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081102 ;
摘要
:
多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别,但是各传感器测量到的目标属性值常常是相关的、不独立的,因此对各属性信息的融合比较困难。基于多属性决策模型(MADM )和D S证据理论提出了加权融合的方法,并给出了权重系数的计算方法和权重灵敏性分析方法,介绍了利用条件概率加权进行目标识别的方法。
引用
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页码:338 / 342
页数:5
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共 3 条
[1]
用证据理论实现相关信息的融合
[J].
罗志增
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机构:
杭州电子工业学院机器人所
罗志增
;
叶明
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机构:
杭州电子工业学院机器人所
叶明
.
电子与信息学报,
2001,
(10)
:970
-974
[2]
多目标决策中灵敏度分析的方法探讨
[J].
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.
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1987,
(03)
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