基于非高斯性强度的风电齿轮箱故障特征提取

被引：21

作者：

周雁冰 ^{[1
,2
]}

柳亦兵 ^{[1
]}

赵秋丽 ^{[3
]}

李宏 ^{[4
]}

机构：

[1] 华北电力大学能源动力与机械工程学院

[2] 河北工程大学机电工程学院

[3] 新疆华电雪湖风力发电有限公司

[4] 河南省电力勘测设计院

来源：

动力工程学报 | 2013年 / 33卷 / 11期

关键词：

风电机组; 齿轮箱; 故障; 特征提取; Gabor滤波; 双谱; 非高斯性强度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

研究了风电机组齿轮箱的复杂振动信号并提取故障特征.由Gabor变换进行滤波和重构,抑制振动信号中的啮合频率及其谐波成分,对以边带成分、随机成分、固有频率成分为主的重构信号进行双谱分析,揭示齿轮正常状态与点蚀故障时振动信号的非高斯性差异,并提取到非高斯性强度特征值.结果表明:齿轮故障会引起振动信号中非高斯分布成分发生变化,由滤波信号提取到的非高斯性强度特征值对齿轮点蚀故障十分敏感,该计算方法较为便捷,具有一定的工程实用价值.

引用

页码：865 / 870

页数：6

共 7 条

[1]

The interpretation of the bispectra of vibration signals—.[J].J.W.A. Fackrell;P.R. White;J.K. Hammond;R.J. Pinnington;A.T. Parsons.Mechanical Systems and Signal Processing.1995, 3

[2]

现代信号处理.[M].张贤达著;.清华大学出版社.2002,

[3]

汽轮发电机组转子裂纹故障研究及分析 [J].