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- [2] 基于嵌套层迭遗传算法的大跨桥梁传感器优化布置[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2016, 40 (04) : 745 - 749张倍阳张谢东陈卫东徐顺莲邓雅思蒋伟冬
基于遗传算法的渡槽传感器优化布置
被引：3
作者：
顾培英
[1
,2
]
王岚岚
[1
,2
]
邓昌
[1
,2
]
王建
[1
,2
]
机构：
[1] 南京水利科学研究院材料结构研究所
[2] 水利部水科学与水工程重点实验室
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
渡槽;
损伤诊断;
传感器优化布置;
遗传算法;
动力特性;
桥梁;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
TP212 [发送器（变换器）、传感器];
TV698 [水工建筑物管理];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
080202 ;
摘要：
对于老旧渡槽,科学的损伤诊断有助于及时发现隐患并进行处理,其中传感器的优化布置是损伤诊断的关键。分别阐述了渡槽动力特性研究现状、传感器优化布置的方法以及基于遗传算法的桥梁传感器优化布置,最后分析了渡槽与桥梁的异同。基于遗传算法的渡槽传感器优化布置,可以借鉴遗传算法在桥梁传感器优化布置中的改性方法,综合考虑渡槽槽身底板、侧壁、支撑结构的动力特性,优化传感器的数目和布置位置。阐述和分析结果为基于遗传算法的渡槽传感器布置位置、遗传算法的改进提供参考。
引用
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