自调节基因移民遗传算法的研究

被引:16
作者
庄健
王孙安
机构
[1] 西安交通大学机械工程学院
[2] 西安
关键词
遗传算法; 马尔科夫链; 早熟现象;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
通过对遗传算法选择、交叉、变异 3个算子的分析 ,揭示了早熟现象产生的原因 .在此基础上 ,设计了一种变异概率可以自调节的基因移民遗传算法 ,提出用群体相异度指标来衡量群体的多样性 .通过相异度可自动调节变异概率的大小 ,从而确保了群体的多样性 ,也避免了早熟现象的出现 .最后 ,应用马尔科夫链数学工具 ,从理论上证明了该算法是收敛的 .实验表明 ,该算法可操作性好 ,对选择的参数不敏感 ,具有一定的通用性 ,适合于实际的工程计算 .
引用
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共 1 条
[1]   基于约束区域神经网络的动态遗传算法 [J].
陶卿 ;
曹进德 ;
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方廷健 .
软件学报, 2001, (03) :462-467