智能技术赋能过程评价：目标、路径与典型场景

强化过程评价，是深化新时代教育评价改革的重要举措。而利用智能技术进行过程评价数据采集、挖掘教育数据价值、加强反馈与调控，已成为新时代强化过程评价的重要驱动力。基于此，文章在阐述新时代过程评价内涵、特点及存在问题的基础上，首先对智能技术赋能过程评价的作用进行了分析。随后，文章提出智能技术赋能过程评价的目标定位主要包括智能化评价数据获取、智能化评价数据处理、智能化评价反馈调控，并从基础支撑层、平台服务层、场景应用层三个层面阐释了其实践路径。最后，文章从场景应用层的全过程伴随式数据采集、多模态数据诊断分析、实时反馈与调控等三个环节，结合相关典型案例展开了实践探讨。文章的研究可为广大一线教师和研究者理解智能技术赋能过程评价的特点与规律，并运用智能技术强化过程评价、促进教育评价改革与创新发展提供参考。