基于最小二乘支持向量机的电力系统混沌振荡控制

被引：3

作者：

谭文

李志攀

张敏

机构：

[1] 湖南科技大学信息与电气工程学院

来源：

湖南科技大学学报(自然科学版) | 2010年 / 25卷 / 03期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

混沌控制; 最小二乘支持向量机; 电力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力系统在周期性负荷扰动的作用下会发生混沌振荡,甚至由此而失去稳定.为抑制这种情况下的混沌振荡对电力系统的影响,利用支持向量机良好的非线性函数逼近和泛化能力,提出了最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力系统混沌振荡控制方法.运用最小二乘支持向量机对电力系统的动力学特性进行学习,得到训练好的电力系统LS-SVM模型,进而实现对电力系统混沌振荡的控制.该方法不需要被控混沌系统的解析模型,数值仿真结果表明该方法的可行性.

引用

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共 10 条

[1] 汽车悬架振动实验台单频性的符号混沌特征辨识 [J].