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基于分布式计算的网络舆情分析系统的设计
被引:5
作者
:
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何忠育
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王勇
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王瑛
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陈新
廖朝辉
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机构:
广东工业大学计算机学院
廖朝辉
机构
:
[1]
广东工业大学计算机学院
来源
:
警察技术
|
2010年
/ 03期
关键词
:
分布式计算;
Hadoop MapReduce;
舆情分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.09 [];
学科分类号
:
080402 ;
摘要
:
本文提出了一种基于分布式计算的网络舆情分析系统,通过利用Hadoop的分布式存储和计算框架,基于K-means和Canopy两种聚类算法,设计了MapReduce聚类算法,支持了高性能的并行计算,实现了高效的舆情分析和预警。
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基于聚类的网络舆情热点发现及分析
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王伟
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2007,
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[9]
一种改进的k-means文档聚类初值选择算法[J]. 刘远超,王晓龙,刘秉权.高技术通讯. 2006 (01)
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[1]
基于聚类的网络舆情热点发现及分析
[J].
王伟
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刘茂福
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面向网络演化信息的动态文摘方法研究
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杨志豪
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中文信息学报,
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[9]
一种改进的k-means文档聚类初值选择算法[J]. 刘远超,王晓龙,刘秉权.高技术通讯. 2006 (01)
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