基于小生境遗传算法的自动谈判模型

为削弱自动谈判模型中谈判Agent对偏好信息汇报的主观度,引入直觉模糊区间数的多准则算法,得到各方案的区间直觉模糊集,并结合不完全确定的权系数信息建立非线性规划模型,得出谈判Agent对各属性的谈判权重。为克服遗传算法早熟现象,运用小生镜遗传算法对谈判空间进行全局快速寻优,提高收敛性。仿真计算表明该模型是有效的,而且精度高、数值稳定性好,能快速客观地辅助谈判Agent达成一致协议。