基于似物性判别的视觉目标检测方法

被引：5

作者：

毛玉仁 ^{[1
]}

郭松 ^{[2
]}

郑阳明 ^{[1
]}

林华 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学航空航天学院微小卫星研究中心

[2] 上海航天技术研究院

来源：

传感器与微系统 | 2017年 / 36卷 / 11期

关键词：

目标检测; 似物性判定; 基于图像分割的结构化特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于似物性判定理论的单图像视觉目标检测算法。在组合几何学的引导下遴选候选图像窗口;应用创新提出的基于图像分割的结构化特征结合支持向量机对候选窗口的似物性进行评分;根据评分对候选窗口进行排序遴选。在PASCAL VOC2007数据集上进行了定量验证,结果表明:当候选集容量为1 000时,算法可达到96.1%的召回率。检测性能优于目标识别领域的4种经典算法。

引用

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