复杂工程问题全局优化算法研究

被引：14

作者：

俞国燕

郑时雄

刘桂雄

黄平

机构：

[1] 华南理工大学机械电子工程系!广东广州

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2000年 / 08期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

全局优化; 模拟退火算法; 遗传算法; 神经网络; 约束处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析了遗传算法、模拟退火算法与神经网络等近年来广泛应用于复杂工程问题优化的全局优化算法各自的特点与其全局优化能力 ,指出如何针对其特点进行改进以达到更佳效果 ,深入研究了复杂工程问题优化的关键技术———目标函数与约束条件建立方法 .最后 ,展望了全局优化算法与复杂工程问题优化技术的发展趋势 .

引用

页码：104 / 110

页数：7

共 23 条

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