一种可处理数据缺失的视角无关手语识别方法

被引：3

作者：

王骐 ^{[1
]}

陈熙霖 ^{[2
]}

王春立 ^{[3
]}

高文 ^{[2
,4
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

[2] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

[3] 大连海事大学信息科学与技术学院

[4] 北京大学信息科学与技术学院

来源：

计算机学报 | 2009年 / 32卷 / 05期

关键词：

手语识别; 数据缺失; 极线约束; 随机抽样一致性方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于虚拟立体视假设,借鉴RANSAC技术的思想,文中针对数据缺失(帧对之间匹配特征可能较少)情况下的视角无关手语识别问题,提出一种Sample-Consensus方法.其基本出发点是,同一手语不同视角下的两个样本序列之间所有的对应帧对,可以解释为由某一虚拟立体视觉系统同步捕获,因而满足同一个基础矩阵,而且此基础矩阵能够基于部分对应帧对包含的点对应关系进行估计.实验表明,提出的Sample-Consensus方法能够有效地应用于数据缺失情况下的视角无关手语识别.另外,这种方法也可以扩展到相近的领域,如视角无关的动作识别和刚体运动分析等.

引用

页码：953 / 961

页数：9

共 3 条

[1] 面向中等词汇量的中国手语视觉识别系统 [J].

张良国 ;

高文 ;

陈熙霖 ;

陈益强 ;

王春立 .

计算机研究与发展, 2006, (03) :476-482

[2] 基于颜色手套的中国手指语字母的动静态识别 [J].

李勇 ;

高文 ;

姚鸿勋 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2002, (17) :55-58

[3]

Viewpoint invariant sign language recognition[J] . Qi Wang,Xilin Chen,Liang-Guo Zhang,Chunli Wang,Wen Gao.Computer Vision and Image Understanding . 2007 (1)

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