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高速公路高填方路基沉降量的神经网络预测
被引:6
作者
:
王祥秋
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机构:
湖南科技大学土木工程学院
王祥秋
杨林德
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机构:
湖南科技大学土木工程学院
杨林德
高文华
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机构:
湖南科技大学土木工程学院
高文华
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机构:
陈秋南
机构
:
[1]
湖南科技大学土木工程学院
[2]
同济大学地下建筑与工程系
[3]
同济大学地下建筑与工程系 湘潭
[4]
同济大学地下建筑与工程系上海
[5]
湘潭
来源
:
工程地质学报
|
2004年
/ 04期
基金
:
湖南省自然科学基金;
关键词
:
人工神经网络;
预测模型;
高速公路路基;
沉降量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U416.1 [路基工程];
学科分类号
:
081401 ;
摘要
:
利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能 ,建立了基于人工神经网络的高速公路路基沉降量的预测模型。该模型依据现场实测资料 ,避免了计算过程中各种人为因素的影响。通过对某高速公路高填方路基沉降量的现场监测成果的学习与预测检验 ,证明其预测精度与适用性良好 ,具有较大的工程实用价值
引用
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神经网络在冲击地压危险性预测预报研究中的应用
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对岩石力学与工程发展战略的几点看法
[J].
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