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点云数据的曲面重构新算法
被引:7
作者
:
刘伟军
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机构:
中科院沈阳自动化所机器人学开放实验室! 沈阳
刘伟军
孙玉文
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中科院沈阳自动化所机器人学开放实验室! 沈阳
孙玉文
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机构:
刘健
机构
:
[1]
中科院沈阳自动化所机器人学开放实验室! 沈阳
[2]
大连理工大学机械工程学院!
来源
:
工程图学学报
|
2001年
/ 02期
关键词
:
数据云;
几何建模;
反求工程;
数据压缩;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.72 [];
学科分类号
:
080201 ;
080203 ;
081304 ;
1403 ;
摘要
:
针对采用视觉测量方式得到的点云数据特点,提出了基于动力学数值仿真的网格曲面逼近方法。依据曲面曲率变化特性,该方法可对点云数据进行自适应压缩,并能显著提高逼近网格的品质,从而实现了点云数据的精确曲面重构。实际的算例结果表明,该方法实用可靠。
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[1]
基于特征的复杂曲面反求建模技术研究
李江雄
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密集散乱数据的三角形网格曲面逼近方法
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COMPUTERS IN INDUSTRY,
1999,
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[6]
Reverse engineering of geometric models - An introduction
Varady, T
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UNIV WALES COLL CARDIFF,CARDIFF CF2 3XF,S GLAM,WALES
Cox, J
[J].
COMPUTER-AIDED DESIGN,
1997,
29
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-
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[7]
NEURAL-NETWORK APPROACH TO THE RECONSTRUCTION OF FREEFORM SURFACES FOR REVERSE ENGINEERING
GU, P
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YAN, X
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1995,
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