集对分析聚类预测法在区域用水量中的应用

被引：8

作者：

袁朝阳 ^{[1
]}

吴成国 ^{[1
]}

张礼兵 ^{[1
]}

潘争伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学土木与水利工程学院

[2] 安徽新华学院土木与环境工程学院

来源：

华北水利水电大学学报(自然科学版) | 2015年 / 36卷 / 04期

关键词：

用水量预测; 集对分析; 聚类预测; 联系度; 山东省;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

精确预测用水量有利于水资源的规划和管理.本文利用集对分析联系度及聚类思想建立了集对分析聚类预测模型,并应用于山东省用水量预测中.结果表明,山东省2010年用水总量预测的计算值与实际值相对误差为0.67%,采用灰色GM(1,1)模型预测的相对误差为4.95%,采用BP神经网络预测的误差为4.77%.进一步对山东省2011—2013年用水量的年增长率进行预测,相对误差较小.可见,集对分析聚类预测模型精度较高,可用于区域产业用水量的预测研究中.

引用

页码：32 / 35

页数：4

共 12 条

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