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基于联邦滤波技术的吨位智能测量系统
被引:1
作者
:
范新南
论文数:
0
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0
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0
机构:
河海大学计算机及信息工程学院
范新南
徐立中
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机构:
河海大学计算机及信息工程学院
徐立中
苏丽媛
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机构:
河海大学计算机及信息工程学院
苏丽媛
机构
:
[1]
河海大学计算机及信息工程学院
来源
:
计算机仿真
|
2006年
/ 06期
关键词
:
联邦卡尔曼滤波;
多传感器信息融合;
智能测量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP274.4 [];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要
:
该文介绍了联邦Ka lm an滤波器的原理和结构,对多传感器信息融合技术在船舶吨位智能测量系统中的应用进行了探讨。文中构建了船舶吨位智能测量系统,根据系统需要详细设计了一种基于联邦Ka lm an滤波结构的多声纳传感器信息融合算法,并且给出了计算船舶吨位的算法,在多声纳传感器融合过程中,提出“变参考系统”方法来提高系统精度和可靠性,最后用MATLAB对本系统进行了仿真。仿真结果表明,算法有较高的系统精度和容错性,系统可行。
引用
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页码:127 / 129
页数:3
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共 2 条
[1]
联合卡尔曼滤波在多传感器信息融合中的应用
[J].
盛三元
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机构:
华东船舶工业学院电子与信息系
盛三元
;
王建华
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h-index:
0
机构:
华东船舶工业学院电子与信息系
王建华
.
雷达与对抗,
2002,
(01)
:27
-33
[2]
数据融合技术研究及其在船舶组合导航中的应用[D]. 吕孝乐.哈尔滨工程大学. 2002
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盛三元
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2002,
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