变分贝叶斯Kriging模型预测混沌时间序列

被引：1

作者：

汪金菊

朱功勤

傅建伟

曹天祥

饶卫星

机构：

[1] 合肥工业大学数学系

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2009年 / 32卷 / 01期

关键词：

混沌时间序列; 预测; 相空间; 变分贝叶斯Kriging模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于变分贝叶斯及Kriging数学思想,提出了一种含噪混沌时间序列的相空间域预测模型。在相空间域中利用变分贝叶斯推断方法估计模型中的回归系数,采用Kriging数学方法估计模型中的随机部分,将该模型对含加性高斯噪声的Lorenz及Mackey-Glass混沌时间序列进行了预测研究;结果表明该文方法能够有效地预测含噪混沌时间序列,且具有较强的抗噪能力以及有效地克服了过拟和现象;同时预测精度对重构相空间的嵌入维数和时间延迟的变化不敏感。

引用

页码：131 / 135

页数：5

共 7 条

[1] Lorenz超混沌系统的全局同步控制 [J].