鸭肉中谷氨酸含量的可见-近红外光谱测定研究

为实现鸭肉中谷氨酸含量的快速测定,提出了利用可见-近红外光谱结合PCA、BP神经网络来建立鸭肉中谷氨酸含量测定的定量分析模型。采集试验首先采集光谱范围在350～1800nm的鸭肉可见-近红外反射光谱,并在430～1000、1001～1400和430～1400nm 3个光谱范围内分别用一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、多元散射校正(MSC)、标准正交变量变换(SNV)4种方法对原始光谱进行光谱预处理;然后以前8个主成分得分和鸭肉中谷氨酸含量分别作为BP神经网络的输入变量和输出变量来建立鸭肉中谷氨酸含量预测模型。试验结果表明,在430～1000nm光谱范围内,采用SNV光谱预处理建立的BP神经网络模型为最优,其验证集的相关系数为0.9564,预测样本均方根误差为0.058572,能够满足鸭肉中谷氨酸含量快速测定的实际要求。