基于最小二乘支持向量机的Linux主机入侵检测系统

被引:4
作者
王勇
杨辉华
王行愚
何倩
机构
[1] 华东理工大学信息学院
[2] 桂林电子工业学院 上海桂林电子工业学院
[3] 桂林
[4] 上海桂林电子工业学院
[5] 上海
关键词
支持向量机; 入侵检测; 特征抽取; 异常检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP393 [计算机网络];
学科分类号
081201 ; 1201 ;
摘要
论文探讨在新的网络软硬件环境、各种新的攻击工具与方法下,建立一个实际的网络入侵异常检测系统的可行性。为此,论文建立一个基于Linux主机的入侵检测实验环境,在同时提供多种正常服务的条件下实施攻击、提取特征并应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)检测入侵。结果表明检测系统设计合理,特征提取及检测方法有效。
引用
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共 12 条
[11]  
统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000
[12]   基于SVM分类机的入侵检测系统 [J].
陈光英 ;
张千里 ;
李星 .
通信学报, 2002, (05) :51-56