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基于最小二乘支持向量机的Linux主机入侵检测系统
被引:4
作者
:
王勇
论文数:
0
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0
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0
机构:
华东理工大学信息学院
王勇
杨辉华
论文数:
0
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0
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0
机构:
华东理工大学信息学院
杨辉华
王行愚
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0
机构:
华东理工大学信息学院
王行愚
何倩
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0
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0
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0
机构:
华东理工大学信息学院
何倩
机构
:
[1]
华东理工大学信息学院
[2]
桂林电子工业学院 上海桂林电子工业学院
[3]
桂林
[4]
上海桂林电子工业学院
[5]
上海
来源
:
计算机工程与应用
|
2005年
/ 02期
关键词
:
支持向量机;
入侵检测;
特征抽取;
异常检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393 [计算机网络];
学科分类号
:
081201 ;
1201 ;
摘要
:
论文探讨在新的网络软硬件环境、各种新的攻击工具与方法下,建立一个实际的网络入侵异常检测系统的可行性。为此,论文建立一个基于Linux主机的入侵检测实验环境,在同时提供多种正常服务的条件下实施攻击、提取特征并应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)检测入侵。结果表明检测系统设计合理,特征提取及检测方法有效。
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页数:5
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统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000
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陈光英
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机构:
清华大学电子工程系
陈光英
;
张千里
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清华大学电子工程系
张千里
;
李星
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通信学报,
2002,
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