电站锅炉燃烧系统的神经网络建模

被引:13
作者
刘芳 [1 ]
张德珍 [2 ]
赵文杰 [1 ]
机构
[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院
[2] 国华河北定州发电厂
关键词
燃烧优化; 神经网络; 锅炉效率; NOx排放;
D O I
暂无
中图分类号
TM621.2 [锅炉及燃烧系统];
学科分类号
摘要
提高锅炉运行效率,降低烟气NOx的排放是电站锅炉燃烧优化的主要目标,而燃烧特性模型是燃烧优化的核心。基于某电站锅炉燃烧系统的稳态试验数据,通过对锅炉系统模型结构的分析,应用人工神经网络建立了NOx排放量和锅炉效率的预测模型,实现了其飞灰含碳量、排烟温度、炉膛温度、NOx排放量等参数的软测量和锅炉效率的预测,为锅炉燃烧优化奠定了基础。
引用
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