基于BP神经网络的数字调制信号样式自动识别

被引：3

作者：

张兵强

刘福太

田伟

张芳

机构：

[1] 海军航空工程学院研究生管理大队

[2] 海军航空工程学院电子工程系

来源：

关键词：

调制方式; 自动识别; BP神经网络; 信噪比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.3 [调制理论];

学科分类号：

摘要：

针对2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,BPSK和QPSK六种数字调制信号,给出了对他们进行识别的5种特征参数的定义,提出了基于BP神经网络利用较少样本分3步进行训练,来实现对数字信号调制样式自动识别的方法,最后得到了在信噪比≥8dB时较高的正确识别率。

引用

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