基于非参数回归的短时交通流预测研究综述

被引：15

作者：

李振龙

张利国

钱海峰

机构：

[1] 北京工业大学,电子信息与控制工程学院

来源：

交通运输工程与信息学报 | 2008年 / 6卷 / 04期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

非参数回归; 短时交通流; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

摘要：

短时交通流预测是实现交通控制和诱导的关键问题之一。综述了基于非参数回归的短时交通流预测方法,指出了状态向量的选取没有考虑天气环境等存在的问题,提出了改进思路和方法,即基于动态聚类和决策树的历史数据组织方式、时空-天气环境相结合的状态向量选取方法以及基于密集度和状态向量的自适应变K机制等,期望通过这些改进能提高基于非参数回归短时交通流的预测精度,为交通控制和交通诱导建立基础。

引用

页码：34 / 39

页数：6

共 15 条

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