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空间飞行器智能故障诊断技术方法综述
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
荣吉利
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
纪常伟
机构
:
[1]
北京理工大学应用力学系!北京
[2]
北京工业大学汽车研究所
来源
:
兵工学报
|
2000年
/ S1期
关键词
:
空间飞行器;
故障诊断;
人工智能;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V467 [航天器的维护与修理];
学科分类号
:
082501
[飞行器设计]
;
摘要
:
故障诊断技术对于确保空间飞行器的可靠性和安全性至关重要。本文对现有的空间飞行器智能故障诊断方法进行了评述 ,简单介绍了重要的空间飞行器故障诊断系统开发工具 ,展望了空间飞行器智能故障诊断技术发展的前景
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页数:4
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共 1 条
[1]
基于神经网络的液体火箭发动机故障检测系统
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄敏超
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张育林
;
冯心
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学航天技术系
冯心
.
国防科技大学学报,
1994,
(02)
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基于神经网络的液体火箭发动机故障检测系统
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机构:
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张育林
;
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机构:
国防科技大学航天技术系
冯心
.
国防科技大学学报,
1994,
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