空间站脉冲编码被动式交会对接合作目标三维跟踪

被引:3
作者
崔家瑞 [1 ]
陈鹏 [2 ]
胡广大 [1 ]
机构
[1] 北京科技大学自动化学院
[2] 河北工业大学控制科学与工程学院
关键词
交会对接敏感器; 三维跟踪; 像机位姿; 脉冲编码;
D O I
暂无
中图分类号
V526 [对接技术];
学科分类号
08 ; 0825 ;
摘要
针对空间站交会对接(RVD)过程中合作目标在视频中周期性发光的特点,提出基于累积帧差法的合作目标检测方法及相应的跟踪窗口确定方法,建立合作目标状态的识别机制。在跟踪过程中,针对均值漂移算法容易受到图像背景干扰产生较大跟踪偏差的问题,在光流计算的基础上,提出一种基于线搜索的二维跟踪算法。通过分析敏感器采集的视频,验证了文中提出的算法能够准确地检测和跟踪图像序列中的合作目标,进而结合像机位姿估计算法,连续地估计像机位姿在三维空间中的变化。
引用
收藏
页码:102 / 111
页数:10
相关论文
共 10 条
[1]  
A comprehensive review of background subtraction algorithms evaluated with synthetic and real videos.[J].Andrews Sobral;Antoine Vacavant.Computer Vision and Image Understanding.2014,
[2]  
Multibandwidth Kernel-Based Object Tracking.[J].Aras Dargazany;Ali Soleimani;Alireza Ahmadyfard;Ce Zhu.Advances in Artificial Intelligence.2010,
[3]  
Adaptive pyramid mean shift for global real-time visual tracking.[J].Shu-Xiao Li;Hong-Xing Chang;Cheng-Fei Zhu.Image and Vision Computing.2009, 3
[4]   Non-parametric statistical background modeling for efficient foreground region detection [J].
Tavakkoli, Alireza ;
Nicolescu, Mircea ;
Bebis, George ;
Nicolescu, Monica .
MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2009, 20 (06) :395-409
[5]   Optical flow-based real-time object tracking using non-prior training active feature model [J].
Shin, J ;
Kim, S ;
Kang, S ;
Lee, SW ;
Paik, J ;
Abidi, B ;
Abidi, M .
REAL-TIME IMAGING, 2005, 11 (03) :204-218
[6]   A 2D/3D model-based object tracking framework [J].
Polat, E ;
Yeasin, M ;
Sharma, R .
PATTERN RECOGNITION, 2003, 36 (09) :2127-2141
[7]   中外交会对接技术比较研究 [J].
朱仁璋 ;
王鸿芳 ;
丛云天 ;
邱慧 ;
王冉 .
航天器工程, 2013, 22 (03) :8-15
[8]   基于立体视觉的航天器相对位姿测量方法与仿真研究 [J].
徐文福 ;
梁斌 ;
李成 ;
刘宇 ;
强文义 .
宇航学报, 2009, 30 (04) :1421-1428
[9]   一种测量图像相似性的新方法 [J].
王文惠 ;
王展 ;
周良柱 ;
万建伟 .
国防科技大学学报, 2000, (06) :87-90
[10]  
多摄像机视频监控中运动目标检测与跟踪.[D].梁华.国防科学技术大学.2009, 04