基于客流特征的北京地铁站点类型识别

被引:62
作者
尹芹 [1 ]
孟斌 [2 ]
张丽英 [3 ]
机构
[1] 首都师范大学资源环境与旅游学院
[2] 北京联合大学应用文理学院
[3] 中国石油大学地球物理与信息工程学院
关键词
客流特征; 时间序列聚类; 地铁站点; 北京;
D O I
暂无
中图分类号
U231 [地下铁路];
学科分类号
0814 ; 082301 ;
摘要
地铁站点是城市各种社会经济活动的关键节点,不同类型的地铁站点在城市中的区域条件、交通功能、土地利用类型等方面均存在差异,科学的站点分类有助于了解城市功能分区及评价轨道交通基础设施建设状况。本文基于2013年3月份14天工作日地铁刷卡客流量数据,运用引入客流特征的时间序列聚类方法,对北京市195个地铁站点进行分类。研究表明:1地铁站点客流量存在时空差异,也是城市功能分区时空差异的表现之一。2通过引入客流特征的时间序列方法,将地铁站点分为居住导向型、就业导向型、职住错位型、错位偏居住型、错位偏就业型、混合型、综合型及其他型8种不同类型。3利用地铁站点客流量数据,是将空间行为和实体空间进行关联比较的有效途径。
引用
收藏
页码:126 / 134
页数:9
相关论文
共 17 条
[1]   基于谱聚类的城市轨道站点分类方法 [J].
余丽洁 ;
李岩 ;
陈宽民 .
交通信息与安全, 2014, 32 (01) :122-125+129
[2]   北京市轨道交通车站客流时空分布特征 [J].
王静 ;
刘剑锋 ;
马毅林 ;
孙福亮 ;
陈锋 .
城市交通, 2013, 11 (06) :18-27
[3]   广州市轨道交通客流特征分析 [J].
马小毅 ;
金安 ;
刘明敏 ;
李发智 .
城市交通, 2013, 11 (06) :35-42
[4]   大数据时代城市时空间行为研究方法 [J].
秦萧 ;
甄峰 ;
熊丽芳 ;
朱寿佳 .
地理科学进展, 2013, 32 (09) :1352-1361
[5]   土地利用优化视角下的城市轨道站点分类研究——以西安地铁2号线为例 [J].
段德罡 ;
张凡 .
城市规划, 2013, 37 (09) :39-45
[6]   基于特征的时间序列聚类方法研究进展 [J].
宋辞 ;
裴韬 .
地理科学进展, 2012, 31 (10) :1307-1317
[7]   城市轨道交通与城市空间整合发展问题初探 [J].
张育南 .
华中建筑, 2011, 29 (10) :89-91
[8]   时间序列全局特征聚类分析方法及其应用 [J].
孙旭 .
统计教育, 2009, (03) :55-59
[9]   郊区轨道站点分类方法研究 [J].
傅搏峰 ;
吴娇蓉 ;
陈小鸿 .
铁道学报 , 2008, (06) :19-23
[10]   基于郊区轨道交通站点分类的客流特征和换乘系统优先级分析 [J].
吴娇蓉 ;
毕艳祥 ;
傅博峰 .
城市轨道交通研究, 2007, (11) :23-28