目的探讨不同时间序列预测模型分析肺结核发病趋势的可行性,评价模型的拟合度,为制定肺结核预防控制策略提供科学依据。方法收集广西壮族自治区1989~2009年肺结核疫情报告数据,分别采用曲线回归法、指数平滑法和ARIMA模型模拟肺结核疫情的动态轨迹,比较三种方法的拟合精度,评价拟合及外推效果。结果 1989~2007年广西肺结核发病率逐年增高,2007年后逐渐降低。其变动轨迹,以ARIMA模型拟合效果较好(拟合度R2=0.84),三种模型均具有一定的外展预测能力。结论 ARIMA模型适用于拟合类似肺结核发病率的动态趋势,在传染病疫情预测领域具有重要的现实意义。