基于SEC指标的电力企业无监督同业对标研究

被引:2
作者
田洪迅 [1 ]
齐立忠 [2 ]
曹利强 [3 ]
吴经锋 [3 ]
游强 [4 ]
丁彬 [3 ]
李旭 [5 ]
机构
[1] 国家电网公司
[2] 国网北京经济技术研究院
[3] 国网陕西省电力公司电力科学研究院
[4] 国网陕西省电力公司
[5] 国网陕西省电力公司经济技术研究院
关键词
同业对标; 电力企业; SEC指标; 可能聚类; 无监督学习;
D O I
暂无
中图分类号
F426.61 [];
学科分类号
摘要
为了解决传统同业对标技术对初始聚类中心与数据噪声敏感问题,提出了基于电力企业安全效能成本(SEC)指标的电力企业无监督同业对标方法。该方法采用SEC指标,结合模糊学习矢量量化与可能聚类原理,引入隶属度与典型值实现对矢量量化网络中学习速率的更新学习,实现电力企业的无监督同业对标。仿真试验验证了所提出可能模糊聚类算法的有效性与稳定性。此外,通过实例表明了所提出无监督同业对标方法可以深度挖掘其他企业与标杆企业之间技术差距,实现电力企业资产管理安全、效能方面的精益化提升。
引用
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页数:6
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华北电力大学,
2014
[2]
Performance assessment of Iranian electricity distribution companies by an integrated cooperative game data envelopment analysis principal component analysis approach.[J].H. Omrani;R. Gharizadeh Beiragh;S. Shafiei Kaleibari.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2015, Jan.
[3]
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[4]
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