基于调节潜力指标的用户用电行为聚类分析算法研究

被引：51

作者：

杨卫红 ^{[1
]}

赖清平 ^{[1
]}

兰宇 ^{[2
]}

王丹 ^{[2
]}

胡庆娥 ^{[2
]}

王旭阳 ^{[1
]}

刘艳茹 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网经济技术研究院有限公司

[2] 智能电网教育部重点实验室(天津大学)

来源：

电力建设 | 2018年 / 39卷 / 06期

关键词：

用户心理学; 负荷指标; 调节潜力; 分时电价; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对柔性负荷不断接入背景下,用户参与电网调节潜力能力的持续提升,基于负荷用户的调节潜力大小对用户的用电行为进行聚类分析。在峰谷分时电价背景下,基于用户心理学原理构建基于峰谷分时电价的负荷转移率模型,以该模型为基础构建基于峰谷分时电价的用户调节潜力指标,并利用该指标对负荷用户的用电行为进行聚类分析,通过与传统基于日负荷曲线以及典型负荷特性指标的聚类算法进行结果对比,证明了该算法聚类结果的有效性与正确性,同时通过对大规模用户的用电行为进行聚类分析,证明基于调节潜力指标的聚类分析算法的聚类效果更佳。

引用

页码：96 / 104

页数：9

共 20 条

[1]

基于多元大数据平台的用电行为分析构架研究 [J].

郝然 ;

艾芊 ;

肖斐 .

电力自动化设备, 2017, 37 (08) :20-27

[2]

计及用电行为聚类的智能小区互动化需求响应方法 [J].

陆俊 ;

朱炎平 ;

彭文昊 ;

祁兵 ;

崔高颖 .

电力系统自动化, 2017, 41 (17) :113-120

[3]

智能用电用户行为分析特征优选策略 [J].

陆俊 ;

朱炎平 ;

彭文昊 ;

孙毅 .

电力系统自动化, 2017, 41 (05) :58-63+83

[4]

基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法 [J].

任炳俐 ;

张振高 ;

王学军 ;

李慧 ;

闫大威 ;

张沛 .

电力建设, 2016, 37 (11) :64-70

[5]

面向海量用户用电特性感知的分布式聚类算法 [J].

朱文俊 ;

王毅 ;

罗敏 ;

林国营 ;

程将南 ;

康重庆 .

电力系统自动化, 2016, 40 (12) :21-27

[6]

柔性负荷互动影响量化评估方法 [J].

李亚平 ;

周竞 ;

鞠平 ;

丁茂生 ;

杨胜春 ;

王珂 .

电力系统自动化, 2015, 39 (17) :26-32+67

[7]

智能用电互动体系构架探讨 [J].

孙国强 ;

李逸驰 ;

卫志农 ;

杨永标 ;

臧海祥 ;

卞栋 .

电力系统自动化, 2015, 39 (17) :68-74

[8]

基于多场景评估的区域电网需求响应潜力 [J].

李亚平 ;

王珂 ;

郭晓蕊 ;

曾丹 ;

毛文博 .

电网与清洁能源, 2015, 31 (07) :1-7

[9]

Load Profiling and Its Application to Demand Response: A Review.[J].Yi Wang;Qixin Chen;Chongqing Kang;Mingming Zhang;Ke Wang;Yun Zhao;.Tsinghua Science and Technology.2015, 02

[10]

基于改进k-means算法的海量智能用电数据分析 [J].

赵莉 ;

候兴哲 ;

胡君 ;

傅宏 ;

孙洪亮 .

电网技术, 2014, 38 (10) :2715-2720

← 1 2 →