噪声环境下说话人识别的组合特征提取方法

被引：24

作者：

芮贤义 ^{[1
]}

俞一彪 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子系

[2] 苏州大学电子信息学院

来源：

信号处理 | 2006年 / 05期

关键词：

说话人识别; 小波变换; 矢量量化; 组合特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

针对在干净语音环境下识别率很高的说话人识别系统,在噪声环境下识别率显著降低的缺点,本文结合具有多分辨率分析特点的小波变换技术,提出一种基于小波变换的组合特征提取算法,以提高说话人识别系统在噪声环境下的识别性能。对40个说话人的语音库SUDA2002-D2,在噪声环境下进行的识别实验结果表明,本文提出的组合特征提取算法可以在噪声环境下有效地提高说话人识别系统的识别性能。

引用

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